日本工程機械廠商小松將與美國通用電氣（GE）在大數據分析領域開展合作。兩公司將通過網絡收集全球礦山的生產設備運行數據，進行共同分析。進而實現從開采到物流、發電整個礦山的最佳運營，并將生產成本削減 10％。目前各種設備紛紛聯網，集服務和產品于一體的新運營模式在制造業越來越普遍。

設備之間進行聯網的方式被稱為“物聯網（IoT）”。全球大型制造企業紛紛在工廠設備及鐵路等基礎設施領域利用物聯網技術，并開始著手提供一種通過網絡分析運行狀況的數據來提出高效運營方案的服務。

小松與 GE 合作分析大數據降低礦山運營成本

在該領域，通用電氣在全球先行一步。通過利用物聯網實時監控自主開發的飛機引擎以及燃氣輪機，提高了產品的附加值。而小松在掌握建筑機械位置和運行狀況方面擁有一定經驗，通過與通用電氣組合，將正式在資源領域開展大數據分析服務。

小松與通用電氣不會從此次提供的服務中獲得直接收益。小松為礦山提供礦山機械、通用電氣為礦山提供發電設備等。通過提供可優化運行效率的解決方案，為顧客的業務提供支持，進而帶動設備的銷量。

兩家企業從去年起，在智利的銅礦上持續開展實證試驗。將在2015 年度開始面向資源公司提供分析服務。在資源價格陷入長期低迷的情況下，礦山經營者非?？释档偷V山運營成本。小松正在向 1000 多個大小不同的礦山提供機械，今后將把這項服務擴大到中南美和澳大利亞、非洲的鐵礦與煤礦。

小松將通過安裝在大型自卸卡車上的傳感器收集運行狀況的數據，傳送給設在美國的通用電氣的數據中心。根據分析結果，除可以優化卡車的配置與行駛路線外，還能計算出符合地面狀況的行駛速度和制動方式?？赏ㄟ^在卡車上安裝制動裝置來提高燃效。

小松單獨進行數據分析就可提高 5%的燃效，與通用電氣的數據中心合作，可幫助把燃效提高 13%左右。對于引入 300 輛卡車的大規模礦山來說，燃效改善 1%就可以每年減少約 5 億日元的燃油成本。

通過精準把握運轉狀況，還可削減礦山內的發電量，減少礦物運輸所用軌道的運行條數浪費，并減少從礦物開采到港口貨物堆放期間的滯留與庫存，降低運營成本。