漏鋼是現代高效連鑄技術發展的瓶頸性因素，黏結是其主要形式。目前，已開發出一系列基于邏輯判斷或人工智能的漏鋼預報方法，基于溫度檢測的漏鋼預報系統已普遍應用于連鑄結晶器過程監控。然而，從國內外生產實踐看，高拉速引發的黏結漏鋼依然十分突出，漏報時有發生；針對大斷面板坯，誤報則是目前漏鋼預報系統的常見問題，頻繁誤報和急降拉速將導致鑄坯判廢、設備沖擊、輥縫擠壓與繁瑣維護。

　　科研工作者基于現場實測熱電偶溫度數據!將結晶器銅板溫度及其變化速率進行2維可視化。綜合考慮黏結形成和發展過程中結晶器銅板溫度隨時間的變化和空間傳播行為，借助計算機圖像處理中的8連通區域標記和邊界跟蹤算法，提取了異常區域的結晶器銅板溫度、位置、時間等信息，計算了結晶器銅板溫度變化速率的均值、最大值、區域的面積、寬度、高度及其縱向和橫向移動速率特征，對實際澆鑄過程中多例漏鋼樣本的共性特征進行了統計和歸納。

　　結果表明：結晶器銅板溫度變化速率、幾何特征與傳播速率能夠作為黏結漏鋼在線預報的重要判據，為提高漏鋼預報系統準確率提供參考，減少漏鋼事故，同時為結晶器可視化、智能化監控技術開發提供方法和依據。