組織性能模型量化是未來鋼鐵材料研究的重點，成熟的模型量化技術除可減少大量的檢測費用支出外，還可使材料成分、工藝設計與性能匹配程度大大提高，從而降低設計成本。與調(diào)質(zhì)鋼相比，非調(diào)質(zhì)鋼對鍛造工藝的敏感性較大，但是在實際生產(chǎn)中對冷速的控制較難，導致對材料性能的均勻性控制很難，所以目前提高非調(diào)質(zhì)鋼性能均勻、強韌性匹配的最有效手段就是控制鋼材的成分，提高材料目標性能匹配的置信區(qū)間。

　　科研人員利用金相顯微鏡、透射電鏡及物理化學相分析等方法研究4種不同釩含量的中碳非調(diào)質(zhì)鋼鍛后空冷下的微觀組織參數(shù)與材料力學性能的定量關系。

　　結(jié)果表明：隨著V含量的增加，鐵素體體積分數(shù)增多且晶粒尺寸減小，珠光體片層間距變細，直徑小于10nm的析出相粒子占比增加。當V質(zhì)量分數(shù)增至0.2％時材料的韌性急劇降低。材料硬度隨V質(zhì)量分數(shù)的增加而增大且鐵素體與珠光體的顯微硬度比值增大，但材料的屈服強度并不完全取決于鐵素體；在Hall-Patch公式、固溶元素強化系數(shù)和Ashby-Orowan模型等理論的基礎上結(jié)合相關文獻的實驗數(shù)據(jù)，建立了一個普遍適用于V微合金化中碳非調(diào)質(zhì)鋼屈服強度的預測方程。